Las estafas con IA están en aumento: ¿cómo protegerte?

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La IA ha llegado a todas partes, desde la educación y la comunicación hasta los negocios y la ciencia. Se ha convertido en la pieza angular de la innovación en el siglo XXI, y ha demostrado ser una tecnología de gran valor capaz rivalizar con las habilidades del cerebro humano. Sin embargo, aunque se espera que esta tecnología termine por beneficiar a la gente en algún momento, también ha creado nuevas oportunidades para estafadores y defraudadores que generan preocupaciones muy lógicas.

Por ejemplo, a principios de 2024, unos estafadores crearon un deepfake del director financiero de un banco junto con las voces, rostros y patrones de habla de los empleados, todo con ayuda de herramientas de IA. Engañaron a un empleado bancario en Hong Kong para que transfiriera alrededor de $25 millones a los estafadores. Este incidente y muchos otros casos similares que ocurren de forma continua han afectado la actitud del público hacia la IA.

Cómo afecta la IA al miedo del público a las estafas

Para ver lo que realmente piensa sobre la IA la gente que vive en Estados Unidos, Talker Research ha realizado una encuesta de doble autorización a 2000 estadounidenses de la población general en nombre de BOSS Revolution

Hay un número cada vez mayor de casos penales vinculados al uso de la IA, así que el miedo a fraudes más sofisticados y difíciles de detectar es cada vez mayor. El 48% de los 2000 encuestados adultos estadounidenses se siente menos "experto en estafas" que nunca debido al auge de la IA. En cambio, solo el 18% de los entrevistados dice tener "mucha confianza" y creen que podrían identificar una estafa antes de caer víctima de ella.
Estamos a las puertas de una nueva era donde la línea entre el mundo real y el artificial se difumina cada vez más, y esto causa una gran ansiedad en la gente. Sus preocupaciones más habituales relacionadas con la IA incluyen la posibilidad de no identificar una posible estafa.

Uno de cada tres estadounidenses admite que, por culpa de la IA, ahora le resultaría difícil identificar una posible estafa si el estafador intentara hacerse pasar por alguien a quien conoce. Además, el 68% de los encuestados afirmó tener miedo de no detectar noticias falsas, el 67% estaba preocupado por la posibilidad de recibir llamadas automatizadas con voces realistas, y el 62% sentía ansiedad ante la probabilidad de recibir mensajes de texto de estafadores desde números de teléfono familiares.

No se puede decir que estos temores sean infundados ni exagerados. La encuesta reveló que el 34% de los encuestados sufrió una estafa de una u otra forma, y el 22% de ellos ha experimentado al menos un incidente en los últimos 5 años. Para los demás encuestados, los impactos de la estafa aún están recientes. Así, el 40% de la gente objetivo de estafas se vio afectada durante los últimos doce meses, y el 8% de ellos en el último mes, lo que indica un aumento considerable de las estafas en el último año.

Tipos habituales de estafas con IA

Existen varias tácticas habituales que se suelen usar para confundir a las posibles víctimas. Esas tácticas hicieron que el 29% de los encuestados cayera en la trampa de una venta o un producto publicado falso, el 29% sufriera operaciones financieras falsas y fraudulentas, y el 28% se viera afectado por alguna forma de phishing por correo electrónico.

A la gente le preocupan los nuevos tipos de fraude que son difíciles de detectar. Aplicar medidas de seguridad efectivas podría minimizar el número de incidentes y crear un entorno seguro e indemne ante las estafas. Cuando se preguntó a los estadounidenses qué área requiere la mayor protección contra las estafas, eligieron de forma abrumadora las operaciones financieras: el 49% de los encuestados cree que esta es el área más crítica para la protección, mientras que el 15% seleccionó el correo electrónico, y el 14% las ventas online.

Como queda claro a partir de los resultados de la encuesta, los consumidores de EEUU ven de lo que es capaz la IA en las manos equivocadas, y están preocupados por cómo podría afectarles.

Actitud del público hacia la IA

Las experiencias de interacción con la IA pueden variar. Muchas personas destacan los impactos negativos de las estafas con IA, mientras que otras se benefician con esta tecnología. La encuesta mostró que casi 4 de cada 10 participantes (38%) mostraron una actitud positiva hacia la IA. Aunque la integración puede no estar tan avanzada en ámbitos como el legal o el médico, el 64% de los encuestados usa la IA para responder a preguntas habituales, el 43% delega en ella tareas que no quiere hacer, y el 42% usa la IA para traducir idiomas.

Aun así, mucha gente desconfía de la IA. El número de encuestados que destacó una actitud más negativa hacia la IA fue del 31%, ligeramente inferior al de quienes tienen una perspectiva positiva. Sus principales preocupaciones son los problemas de datos y privacidad (67%), el miedo a que la IA se vuelva incontrolable (65%), y el fraude (61%).

Sin embargo, incluso si casi un tercio de los encuestados tiene una opinión negativa sobre la IA, el 38% admite que probablemente usará la IA para tareas cotidianas. Cuando se les preguntó para qué tareas usarían la IA, el 48% indicó traducir idiomas, el 48% escribir textos o correos electrónicos, y el 41% elegir recetas para cocinar. El 21% afirmó que interactúa con la inteligencia artificial a diario, y casi un tercio (31%) lo hace varias veces a la semana.

IA y finanzas

Aun así, la mayoría de los encuestados (69%) piensa que la IA ha tenido un impacto muy considerable en las estafas financieras. Al debatir la influencia de la IA en la seguridad financiera de las personas, el 25% de los encuestados afirmó que cree que puede afectar de forma positiva a su seguridad financiera, el 41% tenía el punto de vista opuesto, y el 34% de los entrevistados no pudo inclinarse por una opinión positiva o negativa.

Como los consumidores que viven en Estados Unidos envían dinero a otras personas un par de veces al mes, optan por servicios digitales de envío de dinero. Los entrevistados afirmaron que los motivos más habituales para elegirlos son la comodidad (50%), la facilidad (32%) y la distancia a la que se encuentra el destinatario (16%). Solo el 14% de los encuestados señaló usar este servicio porque cree que es más seguro.

Independientemente de la interacción con la IA y de la actitud positiva o negativa hacia esta tecnología, el 80% de todos los encuestados coincidió en la necesidad de una regulación más estricta de la IA.

Cómo aprovechan la IA los estadounidenses

El trabajo, los pasatiempos y los hábitos de comunicación determinan cómo usa la gente la IA. Según los resultados de la encuesta, el 44% de los encuestados utiliza la IA a través del chatel servicio de mensajería de una empresa, y el 26% a través del correo electrónico. Otras formas de interacción con la IA incluyen las redes sociales (señaladas por el 37% de los encuestados), los mensajes de texto (31%) y la comunicación por teléfono (también 31%). Por último, el 25% de los entrevistados usa la IA a través de un altavoz asistente para el hogar.

En definitiva

En términos históricos, la IA está todavía en sus inicios. Sin embargo, en apenas tres años se ha convertido en el centro del debate tecnológico. Los estadounidenses están dispuestos a usar herramientas de IA, pero siguen siendo cautos ante las amenazas que podrían traerles, sobre todo en forma de estafas más sofisticadas. A medida que la IA sigue desarrollándose y extendiendo su influencia a muchas esferas de nuestra vida, a la gran mayoría de la gente le gustaría ver una mayor regulación y prudencia para frenar el uso de las herramientas de IA en las manos equivocadas.

Metodología de la encuesta:

Esta encuesta aleatoria de doble autorización realizada a 2000 estadounidenses de la población general fue encargada por BOSS Revolution entre el 5 y el 10 de junio de 2024. Fue llevada a cabo por la empresa de investigación de mercados Talker Research, cuyos miembros pertenecen a la Market Research Society (MRS) y a la European Society for Opinion and Marketing Research (ESOMAR).

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